Image Layered: нейросеть раскладывает картинку на слои

В каталоге NeuralBox появилась модель с уникальной способностью: Image Layered (wavespeed qwen-image-layered) берёт готовое изображение и раскладывает его на 2–8 RGBA-слоёв — как слои в Photoshop: объекты отдельно, фон отдельно. Каждый слой — PNG с прозрачностью, готовый к работе в любом редакторе.

Это единственная модель в каталоге, которая делает обратную задачу генерации: не собирает картинку из промпта, а разбирает существующую на редактируемые части. Промпт писать не нужно — просто загружаете картинку и выбираете число слоёв. Цена — от 3,75 ₽.

Что делает модель

На входе — любое растровое изображение: фото, сгенерированная картинка, скриншот макета. На выходе — набор PNG-слоёв с прозрачностью (RGBA): модель сама определяет, что на картинке является отдельным объектом, и отделяет его от фона и соседних элементов.

Число слоёв задаёте вы — от 2 (объект + фон) до 8 (детальный разбор сложной сцены). Чем больше слоёв, тем мельче нарезка и тем дороже разбор.

Зачем это нужно

Раньше для таких задач приходилось вручную обтравливать объекты или довольствоваться простым «убрать фон», который даёт один объект и всё. Image Layered отдаёт всю сцену по частям.

Сколько стоит

Цена зависит от числа слоёв, на которые раскладывается картинка. Подписки нет: пополняете баланс рублями (карта, СБП) или криптой. Цены — по тарифу Basic (449 ₽ = 150 000 токенов), на старших тарифах токены до 40% дешевле.

Как попробовать

Войдите через Telegram, Google или email, пополните баланс от 179 ₽ и откройте вкладку «Изображения» → Image Layered. Загрузите картинку, выберите число слоёв — промпт не нужен. Через минуту скачаете готовые PNG-слои с прозрачностью.

Совет: начинайте с 2–3 слоёв за 3,75–9 ₽ — для большинства задач «объект + фон» этого достаточно. 6–8 слоёв берите для плотных сцен с несколькими объектами, которые нужны по отдельности.